Умный поиск на сайте — семантический ИИ-поиск
Заменяем стандартный поиск Битрикса на семантический. Он понимает смысл запроса, а не ищет точные слова. Клиент находит «куртку для зимы» по запросу «что-то тёплое на улицу» — и покупает, а не уходит.
Оставить заявкуЧем плох стандартный поиск?
Поиск ищет по точному совпадению — «ботинки» и «ботинок» уже разные слова
Клиент не знает «правильного» названия товара и уходит ни с чем
По общим запросам («подарок маме», «что-то тёплое») — пустая выдача
Опечатки и синонимы не обрабатываются
Сложные запросы с несколькими параметрами — поиск ломается
Конверсия с поиска ниже, чем с категорий, хотя должна быть выше
Смотрите также ИИ-консультант магазина, ИИ-генерация контента и аудит сайта.
Что даёт семантический поиск
Понимает смысл, а не буквы
Запрос «удобное офисное кресло для долгой работы» найдёт эргономичные кресла, даже если в названии этих слов нет
Обрабатывает синонимы и опечатки
«Кросовки», «кеды», «спортивная обувь» — для ИИ это одно и то же, если такова логика вашего каталога
Работает с описаниями и характеристиками
Ищет не только по названию, но и внутри описаний, свойств, отзывов. Находит товары, которые раньше «прятались» в каталоге
Понимает контекст и параметры
«Платье до колена красное на лето размер 44» — разберёт запрос на параметры и применит как фильтры автоматически
Подсказки в реальном времени
Не «начало введённого слова», а релевантные товары и категории прямо во время набора. Клиент видит, что есть, до того, как нажмёт Enter
Личная релевантность
Учитывает историю клиента: что смотрел, что покупал, какие категории любит. Выдача персонализирована
Аналитика поисковых запросов
Видим, что ищут клиенты, чего не находят, где теряете продажи. Это не «отчёт ради отчёта», а руководство к действию
Сохраняет привычный интерфейс
Внешне поиск остаётся тем же — поле в шапке, выдача на странице. Меняется только то, что внутри. Клиенты не замечают «новой системы»
Тарифы
Премиум
Для интернет-магазина или сервиса
Разовая работа: Семантический поиск
Часто задаваемые вопросы
То, о чем чаще всего спрашивают
Это работает на любом сайте?
Лучше всего — на сайтах с большим каталогом (от 500 товаров) или большим объёмом контента (статьи, документы, материалы). На малых каталогах эффект меньше — обычного поиска достаточно.
Не сломает ли это привычный поиск?
Нет, мы оставляем привычный интерфейс. Меняется логика выдачи, но поле поиска, страница результатов, фильтры — всё на месте. Клиент не заметит «нового сайта».
Сколько ресурсов нужно серверу?
Векторный индекс — это дополнительная база данных. Для каталога в 10 тыс. позиций — около 1–2 ГБ памяти, нагрузка минимальная. На небольшом VPS работает спокойно.
Как часто обновляется индекс?
При добавлении и изменении товаров — автоматически. Новый товар появляется в поиске через минуты, а не часы.
Можно ли видеть, как изменилась конверсия?
Да, подключаем аналитику: что искали, что находили, по чему кликали, что купили. Сравниваем «до» и «после» — обычно конверсия с поиска растёт на 20–60%.
Семантический поиск — как это работает
Анализируем ваш каталог и текущий поиск. Строим векторный индекс по описаниям, характеристикам и пользовательским запросам. Подключаем к Битриксу через модуль — стандартный поиск работает по новой логике. Настраиваем выдачу под специфику бизнеса: что показывать первым, как учитывать наличие, цены, рейтинг. Тестируем, замеряем метрики. Срок — 2–3 недели.